食品の品質

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ほとんどの生鮮食品には70%以上の水分が含まれていますが、新鮮な果物や野菜には最大95%の水分が含まれている可能性があります。 したがって、食品の水分状態はその品質に深く関係しています。 電磁スペクトルの780〜2,500 nmの波長領域に基づく近赤外分光法(NIRS)は、食品の品質を監視するための非破壊ツールとして開発されました。 多くの食品では、NIR信号は水の吸光度によって支配されることが観察されており、NIRSの多変量解析では、1450 nm付近にある水の吸光度バンドが品質予測の主な要因であることが頻繁に示されています(Tsenkova2009)。 これは、水の状態が食品の品質の重要な指標であることを確認しています。

食品の主要部分として、水とその吸収パターンは、完全に非破壊的な方法で食品の品質を監視し、さまざまな食品の特性と成分を測定するための全体的なマーカーを提供します(Atanassova etal。2009、Bázáretal .2016、Cattaneo et al.2009、Esquerre et al.2009、Iwamoto、Uozumi、and Nishinari 1987、Atanassova 2015、Gowen 2012、Cattaneo et al.2016、Barzaghi、Cremonesi、and Cattaneo 2017、Tsenkova et al.1999)。 水質モニタリングのために開発された同じ概念(Kovacs etal。2016)は、この分野にも同様に適用できます。

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実際、水分活性の概念はNIRSと密接に関連しています。システム内の自由水の量が増えると、約1400 nmのスペクトル特性の強度が増加します(Gowen et al.2009)。 アクアフォトミクスは、食品の品質における水の役割を理解するために適用されています。たとえば、キノコの表面損傷の検出(Gowen etal。2009)、牛乳の品質モニタリング(Atanassova etal。2009、Tsenkova、Atanassova、Kawano、et。 al.2001、Tsenkova、Atanassova、Ozaki、et al.2001、Tsenkova、Atanassova、and Toyoda 2001、Tsenkova et al.1994、Tsenkova et al.1999)、蜂蜜の偽和の検出(Bázáretal.2016)、モニタリング チーズの熟成(Atanassova 2015)、チーズと冬のメロンに対する包装材料の影響(Cattaneo etal。2016)、その他多数(Gowen 2012)。

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